Metodología: Soluciones a Medida

🎯 Objetivos Clave:

✅ Definir Objetivos de Automatización

Identificar qué procesos pueden automatizarse para generar eficiencia y valor inmediato.

✅ Evaluar Desafíos de los Procesos

Analizar limitaciones y cuellos de botella que afectan la operación y preparar el terreno para la optimización.

✅ Detectar Oportunidades de Mejora

Localizar áreas clave donde la automatización y la IA aporten mejoras sustanciales.

✅ Priorizar Iniciativas con ROI Claro

Ordenar las acciones de automatización según su retorno de inversión, asegurando impacto y rentabilidad.

✅ Delimitar Alcance Piloto

Seleccionar el piloto ideal para validar la solución en un entorno real, minimizando riesgos y asegurando resultados.

✅ Establecer una Hoja de Ruta de 6 y 12 Meses

Entregar un plan concreto para implementar y escalar la IA de forma ordenada y sostenible.

📊 Métricas de Éxito: Cómo Medimos el Impacto

En Wave AI, cada solución Adhoc a Medida se evalúa con métricas claras y modelos de ROI detallados para asegurar resultados reales y sostenibles.

✅ Indicadores Clave de Éxito

✅ Toma de Decisiones Mejorada

Generar información confiable y basada en datos para apoyar decisiones estratégicas de alto impacto.

✅ Experiencia del Cliente Optimizada

Lograr interacciones más rápidas, fluidas y personalizadas que eleven la satisfacción y fidelización.

✅ Satisfacción de los Empleados

Liberar tiempo valioso al automatizar tareas repetitivas, permitiendo que los equipos se enfoquen en actividades de mayor valor añadido.

✅ Ventaja Competitiva Sólida

Diferenciarse mediante innovación continua y una mayor capacidad de respuesta frente a cambios del entorno.

✅ Agilidad Organizacional

Aumentar la capacidad de adaptación para responder rápidamente a nuevas demandas y tendencias del mercado.

✅ ROI Medible y Transparente

Cada iniciativa priorizada contará con un modelo de retorno de inversión y un marco de métricas claro para rastrear la generación de valor real.

Roadmap de Consultoría

Semana 1

Descubrimiento

Análisis de procesos, puntos críticos, panorama tecnológico, entrevistas clave y cálculos preliminares de ROI.

Semana 2

Diseño de Soluciones

Identificación de aplicaciones de IA, desarrollo de modelos de ROI iniciales, priorización de casos de uso y requisitos de datos.

Semana 3/4

Preparación de Entregables

Delimitación del piloto, alcance, equipo, cronograma y presupuesto. Posible ajuste de Diseño. Hoja de ruta de 6 y 12 meses, informe final.